RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Генерация ответа с опорой на поиск по вашей базе знаний — модель отвечает по фактам, а не «из головы».

RAG — метод, при котором перед генерацией система находит релевантные фрагменты в базе знаний (документы, регламенты, история) и передаёт их модели как контекст. Это резко снижает выдумки, привязывает ответы к вашим данным и позволяет работать с приватной информацией без дообучения модели.