Fine-tuning (дообучение)

Донастройка готовой модели на ваших данных под конкретную задачу или стиль.

Fine-tuning — дообучение предобученной модели на узком наборе данных, чтобы она лучше решала конкретную задачу: отвечала в фирменном стиле, знала домен, соблюдала формат. Часто дешевле и практичнее заменяется на RAG (подача знаний в контекст) — выбор зависит от задачи и требований к приватности.

Смежные термины

RAG (Retrieval-Augmented Generation)LLM (большая языковая модель)Генеративный ИИ

BASEMIND строит на этом реальные продукты — AI-агентов, второй мозг и нейропродакшн.

Смотреть услуги →