ИИ для клиник и фарма
BASE строит многоагентные системы на G-Brain, которые помнят анамнез, назначения и взаимодействия — и работают рядом с врачом, а не вместо него.
Обсудить проект →Что болит
Анамнез в одной МИС, результаты анализов в другой, переписка с пациентом в третьей. Врач восстанавливает картину вручную перед каждым приёмом.
Часы уходят на документацию вместо пациента. Один врач физически не успевает вести столько историй болезни, сколько требует поток.
152-ФЗ, врачебная тайна, требования к хранению медицинских данных исключают любое решение, которое работает как чёрный ящик в чужом облаке.
Решение BASEMIND
BASE переносит клиническую документацию, назначения и историю взаимодействий пациента в G-Brain — корпоративную AI-память клиники, развёрнутую в её собственном контуре. Многоагентная архитектура распределяет задачи: один агент структурирует данные из МИС и лабораторных систем, другой формирует сводку перед приёмом, третий проверяет назначения на лекарственные взаимодействия. Врач получает не чат-бота с общими знаниями, а ассистента, который знает конкретного пациента.
Анамнез, назначения и результаты обследований хранятся в едином графе знаний клиники, а не теряются между системами.
Отдельные агенты валидируют дозировки, взаимодействия препаратов и полноту документации до того, как решение попадёт к врачу.
Развёртывание на инфраструктуре заказчика или в изолированном облаке — данные пациентов не покидают периметр.
Как это работает
Разбираем источники: МИС, ЛИС, PACS, бумажные архивы. Определяем, что и как структурировать в G-Brain.
Строим граф знаний пациента: анамнез, назначения, аллергии, взаимодействия — с учётом требований к хранению медданных.
Разворачиваем агентов под конкретные сценарии врача: сводка перед приёмом, проверка назначений, поддержка анализа КИ.
Запускаем на одном отделении или потоке пациентов, измеряем эффект, переносим на остальные направления клиники.
Ожидаемый эффект
-40%
времени на подготовку и ведение клинической документации
×3
скорость сбора анамнеза и истории назначений перед приёмом
24/7
доступность ассистента для проверки взаимодействий и дозировок
6 нед.
до первого работающего пилота на данных клиники
Частые вопросы
Да. G-Brain разворачивается в контуре заказчика или в изолированном облаке — данные не передаются во внешние сервисы и не используются для обучения сторонних моделей.
Нет. Система структурирует данные, формирует сводки и проверяет назначения, но решение всегда остаётся за врачом.
Архитектура проектируется с учётом требований к хранению и обработке медицинских данных с самого начала, а не адаптируется постфактум.
Да, интеграция с МИС, ЛИС и другими системами клиники — часть аудита на первом этапе.
Первый работающий пилот на реальных данных клиники — около 6 недель, дальнейшее масштабирование зависит от числа отделений и сценариев.
Расскажите о задачах вашей клиники или фарма-компании — подберём архитектуру G-Brain и агентов под вашу регуляторику и данные.
Обсудить проект →