AI-персонализация каталога
Агенты BASE перестраивают не блок рекомендаций, а сам каталог — категории, фильтры, порядок выдачи — под сегмент и сессию, опираясь на единую память G-Brain.
Обсудить проект →Что болит
Постоянный покупатель и случайный визитёр видят одну и ту же навигацию, один порядок фильтров, одну сетку товаров. Путь к покупке длиннее, чем нужен именно этому клиенту.
Рекомендательный виджет что-то подсказывает внизу страницы, но структура каталога, поиск и фильтры остаются статичными и не меняются под покупателя.
Ручные правила ранжирования и мерчендайзинга покрывают верхние категории, а длинный хвост ассортимента показывается без логики и без учёта спроса.
Решение BASEMIND
BASE строит многоагентную систему поверх G-Brain — общей модели клиента, где хранится история покупок, поведение в поиске и обращения в поддержку. Агент-байер держит прогноз спроса по каждой категории, агент-мерчендайзер перестраивает структуру каталога, порядок фильтров и выдачу под сегмент, агент-поддержка закрывает вопросы о наличии и подборе прямо в интерфейсе. Персонализируется не виджет, а сам каталог целиком.
G-Brain связывает заказы, поисковые запросы и обращения в поддержку в один профиль, доступный всем агентам сразу.
Категории, фильтры и порядок карточек перестраиваются под сегмент и момент визита, а не остаются фиксированной иерархией.
Агент-байер удерживает логику ранжирования и для топовых позиций, и для длинного хвоста SKU, где ручные правила не доходят.
Как это работает
G-Brain получает доступ к товарной базе, истории заказов, поиску и обращениям в поддержку без миграции текущей платформы.
Агент-байер и агент-мерчендайзер калибруются на реальных категориях, марже и сезонности конкретного каталога.
Персонализация структуры включается на части категорий или доле визитов, эффект измеряется до полного раскатывания.
После пилота динамическая структура распространяется на весь ассортимент, агент-поддержка подключается к чату на витрине.
Ожидаемый эффект
-40%
Сокращение пути от захода на сайт до первого релевантного товара
×3
Рост конверсии на категориях с динамической структурой против статичных
24/7
Каталог перестраивается под каждую сессию без участия команды
6 нед.
Срок пилотного запуска на выбранном сегменте категорий
Частые вопросы
Блок рекомендаций — один виджет на странице. Здесь агенты меняют саму структуру каталога: категории, фильтры, порядок выдачи и поиск, опираясь на единую память G-Brain.
Нет, G-Brain подключается к существующему каталогу и CRM через интеграцию, замена платформы не требуется.
Агент-байер держит прогноз спроса по всему ассортименту, а не только по топовым позициям, поэтому длинный хвост тоже получает логику ранжирования.
Да, G-Brain разворачивается в контуре компании или в закрытом окружении, данные покупателей не покидают периметр.
С пилота на одном сегменте категорий или доле трафика — эффект на конверсии виден до раскатывания на весь каталог.
Покажем, как агенты BASE перестроят категории, фильтры и выдачу под ваш ассортимент и что попадёт в память G-Brain уже на пилоте.
Обсудить проект →