AI-агенты для розницы
Три специализированных агента ведут каталог, ассортимент и клиента через воронку — synchронно, на общей модели данных G-Brain.
Обсудить проект →Что болит
Категорийные менеджеры физически не успевают отслеживать цену, остатки и позиционирование каждой позиции. Решения принимаются по выборке, а не по всему каталогу.
Каждый клик оплачен, но рекомендации и персонализация работают на общих правилах, а не на истории конкретного покупателя. Конверсия теряется на витрине.
Поддержка отвечает шаблонами, второй заказ случается редко. Клиент уходит к тому, кто предложит точнее и быстрее.
Решение BASEMIND
BASE строит агент-байера, агент-мерчендайзера и агент-поддержки как единую систему на G-Brain — общей модели клиента и каталога. Агенты не дублируют работу друг друга: байер держит закупку и остатки, мерчендайзер — витрину и рекомендации, поддержка — диалог и удержание. Каждое решение одного агента сразу видно остальным.
G-Brain хранит историю клиента, динамику спроса и состояние каталога в одном месте, доступном всем агентам без ручной синхронизации.
Байер прогнозирует спрос и остатки, мерчендайзер собирает витрину и рекомендации, поддержка ведёт диалог с учётом всей истории покупателя.
Действия агентов согласуются автоматически: акция мерчендайзера учитывает остатки байера, ответ поддержки — текущие рекомендации.
Как это работает
Разбираем структуру SKU, источники остатков, историю заказов и текущие сценарии поддержки.
Строим единую модель клиента и товара — базу, на которой будут работать все агенты.
Сначала мерчендайзер и рекомендации, затем байер с прогнозом закупок, затем поддержка на живых диалогах.
Настраиваем взаимодействие агентов между собой и передаём команде управление порогами и правилами.
Ожидаемый эффект
-35%
снижение ручной нагрузки на категорийных менеджеров
×2
рост конверсии рекомендательных блоков на витрине
24/7
поддержка отвечает клиенту без очереди и выходных
8 нед.
срок запуска первого работающего контура агентов
Частые вопросы
Нет, агенты подключаются поверх существующих систем через API. G-Brain синхронизирует данные, не заменяя платформу.
Каждый агент видит решения других через общую модель в G-Brain, поэтому акция мерчендайзера уже учитывает остатки байера и наоборот.
Да, систему запускают поэтапно. Большинство клиентов начинают с мерчендайзера или поддержки и добавляют байера позже.
Данные остаются в контуре компании, G-Brain разворачивается в вашей инфраструктуре или выделенном контуре без передачи третьим сторонам.
Стоимость зависит от объёма SKU и числа интеграций, оценивается после аудита каталога на старте проекта.
Покажем, как байер, мерчендайзер и поддержка будут работать на ваших данных, и оценим срок первого запуска.
Обсудить проект →