LLM В БАНКОВСКОМ КОНТУРЕ
Строим агентов для скоринга, антифрода, поддержки и комплаенса поверх G-Brain — единой памяти банка, где каждое решение объяснимо и проходит аудит.
Обсудить проект →Что болит
История клиента, скоринговые модели и логи операций живут в десятках несвязанных систем. Интеграция обходится дороже самого проекта.
Требования ЦБ и 152-ФЗ обязывают объяснять каждое решение модели. Черный ящик из открытого API здесь не проходит проверку.
Сотни операторов обрабатывают однотипные запросы клиентов и вручную проверяют операции на признаки мошенничества.
Решение BASEMIND
BASE строит контур на G-Brain — институциональной памяти банка, где хранятся контекст клиента, история операций и регуляторные нормы. Многоагентная архитектура разводит задачи скоринга, антифрода и поддержки по отдельным агентам с разным уровнем доступа, но общей памятью и единым контуром аудита.
Контекст клиента, история операций и регламенты банка живут в одном слое, доступном всем агентам без дублирования данных.
Отдельные агенты на скоринг, антифрод и поддержку работают параллельно, с разграничением прав и данных по контуру.
Каждое решение агента логируется, привязано к источнику данных и объяснимо для внутреннего и внешнего аудита.
Как это работает
Разбираем данные, системы и регуляторные ограничения конкретного банка.
Строим память под продукты банка: регламенты, историю операций, клиентский контекст.
Запускаем один контур — поддержку или антифрод — на реальном трафике с ограниченным периметром.
Подключаем остальные агенты, расширяем память и встраиваем контур в систему комплаенса банка.
Ожидаемый эффект
-40%
нагрузка на линию поддержки за счет обработки типовых обращений агентом
×3
скорость обработки заявок на скоринг без потери точности
24/7
непрерывная работа антифрод-агента без выходных и смен
6 нед.
до первого пилота в проде на ограниченном контуре
Частые вопросы
Агенты работают в закрытом контуре банка, каждое решение логируется с привязкой к источнику данных. Это дает готовый след для внутреннего и внешнего аудита.
G-Brain — это слой институциональной памяти: он хранит связи между клиентом, операциями и регламентами, а не просто индексирует документы для поиска.
Первый пилот на ограниченном контуре — обычно поддержка или антифрод — запускается за 6 недель от старта аудита.
Каждое решение фиксируется вместе с использованными данными и шагами рассуждения агента, что позволяет восстановить логику для проверяющего.
Да, G-Brain и агенты разворачиваются в периметре банка, включая on-premise и изолированные сети без выхода во внешний интернет.
Разберем контур, данные и регуляторные ограничения на созвоне и предложим план первого пилота.
Обсудить проект →