AI-АГЕНТЫ ДЛЯ ФИНАНСОВОГО СЕКТОРА
AI-агенты с институциональной памятью закрывают обращения клиентов без операторов — и помнят каждую транзакцию, жалобу и регуляторный контекст.
Обсудить проект →Что болит
Системы написаны десятилетия назад. Любая интеграция — месяцы согласований и риск сломать то, что работает.
Комплаенс требует документировать каждое взаимодействие. Операторы тратят треть рабочего времени на формы вместо клиента.
Высокая текучка, рост стоимости контакта — при этом 70% обращений типовые и решаются по скрипту.
Решение BASEMIND
G-Brain собирает историю клиента, транзакции, жалобы и регуляторный контур в единую институциональную память. Многоагентная архитектура распределяет задачи в реальном времени: один агент отвечает клиенту, второй проверяет фрод-паттерны, третий логирует для комплаенса. Всё это работает без переключений и потери контекста.
G-Brain хранит полный профиль клиента: продукты, операции, предыдущие обращения. Агент не переспрашивает — он уже знает.
Разные агенты параллельно решают разные задачи: поддержка, фрод, аналитика. Координация — автоматическая.
Логирование, аудит и контроль соответствия зашиты в архитектуру — не добавлены поверх как плагин.
Как это работает
Картируем текущий стек: АБС, CRM, чаты, каналы обращений. Определяем, какие данные нужны агентам и где они живут.
Загружаем историю клиентов, продуктовые политики, регуляторные требования и скрипты в корпоративную память.
Агенты проходят проверку на реальных кейсах. Настраиваем эскалацию, порог автоответа и полный аудит-трейл.
Переключаем трафик. Первые две недели мониторим метрики вместе — до полной стабилизации без вашего участия.
Ожидаемый эффект
-40%
Стоимость одного контакта с клиентом уже в первый квартал
×3
Скорость закрытия типовых обращений без участия оператора
24/7
Полноценная поддержка без ночных смен и праздничных надбавок
6 нед.
От старта до первого релиза в продакшн-контуре банка
Частые вопросы
Через защищённые API-интеграции с вашими системами. G-Brain не хранит чувствительные данные — он работает с контекстом через контролируемые коннекторы с детализированными правами доступа.
Да. Логирование каждого решения агента, аудит-трейл и ручная проверка встроены по умолчанию. Архитектура адаптируется под внутренние комплаенс-требования и политики ИБ.
Агент эскалирует обращение живому оператору с полным контекстом: что спросил клиент, что агент ответил, какие данные проверил. Оператор не начинает разговор с нуля.
Да. Мы работали с Diasoft, FLEXTERA, Salesforce и самописными системами. Аудит стека — первый шаг любого проекта, до подписания договора.
Развёртывание возможно в вашем контуре — on-premise или private cloud. Никакие данные клиентов не передаются на сторонние серверы без явного согласования с вашей службой ИБ.
Расскажите о вашем стеке и объёме обращений. Покажем, как G-Brain встраивается в контур банка за шесть недель.
Обсудить проект →