AI Россия
AI Россия · агенты, инфраструктура, внедрение
В корпоративном блоге Яндекса показали подход к изолированному GPU-рендеру в облаке. Решение рассчитано на тяжёлый визуальный контент: видео, 3D-сцены, цифровые аватары и синтетические данные для обучения моделей.
Habr Яндекс →Сбер опубликовал разбор о том, как превратить прикладную ML-работу в публикацию уровня сильной конференции. Акцент сделан на RAG, агентах, генерации изображений и видео, а также на датасетах и бенчмарках.
Habr Сбер →В Сбере описали систему глубокого мониторинга PostgreSQL с опорой на AI-инструменты и Prometheus. Подход нацелен на ускорение диагностики нагрузки, ошибок и медленных запросов в крупном контуре баз данных.
Habr Сбер →ИТ-директор ОСК рассказал о применении искусственного интеллекта в судостроительной корпорации с выручкой 525 млрд рублей. Для отрасли это сигнал: ИИ переходит из пилотов в производственный и управленческий контур.
CNews →CNews сообщает о новой Windows с кодовым названием Project Aion. Система строится вокруг Edge, работает в браузере и опирается на встроенных нейросетевых агентов вместо классической модели ОС.
CNews →Сборная России выиграла Международную олимпиаду по кибербезопасности в Тунисе, взяв четыре медали и главный приз. Формат турнира был жёстким: сторонние нейросети и мессенджеры использовать было нельзя.
CNews →iXBT пишет о ряде случаев, когда бизнес откатывает замену людей на автоматизацию. Практика показала, что ИИ не закрывает задачи, где критичны опыт, контекст и ответственность.
iXBT →На Habr вышел разбор подхода handoff-driven development как развития spec-driven практик. Автор предлагает не рой агентов, а управляемую схему передачи задач между человеком и моделью в малых командах.
Habr AI →Habr публикует практический разбор внедрения AI-агентов в рабочие процессы компании. В центре — не диалог с моделью, а связка из задач, браузеров, журналов, ограничений, CRM и внешних сервисов.
Habr AI →